Deep Blue和AlphaGo:人類如何面對機器失敗

Garry Kasparov在傳奇的國際象棋比賽中面對深藍色 資料來源:路透社

人類歷史上一個令人震驚的里程碑。擊敗深藍。而且那還沒有發生。他在與參加EL PAS的幾名記者會面之前說了這一點。他還說,他堅信這場可怕的勝利將在某個時刻發生。 “我嘗試的是盡可能地推遲它。”幾天后,即1997年5月11日,我迷路了。而且我會定期進行調整。

第一控告        IBM公司         負責對手機器的情報,作弊:“深藍色顯示出智力的跡象 做出了人類憑直覺做出的決定:“然後,他拒絕承認失敗。”沒有人將這解釋為在機器之前人類的最終失敗。競賽才剛剛開始。“實際上,參加EL PAS決鬥的Leontxo Garca最終將發生的事情歸因於天才的“神經系統”。我犯的錯誤並不是老師的典型錯誤專家回憶說,他還排除了IBM作弊的情況。

然而,失敗最終滲透到集體假想作為終結的開始。從那以後,我們一直在調整對人工智能可以贏的遊戲和那些無法實現的遊戲的期望。卡斯帕羅夫(Kasparov)已經擔負起了“可怕的里程碑”的角色。二十多年後,在接受《連線》採訪時,他回憶了當天的這些情況:“我與這個話題達成了和平。最後,這場比賽不是詛咒,而是福氣,因為我是非常重要的事情的一部分。22年前,我會想到一些不同的東西,但是事情發生了。我們都會犯錯誤。我們會失敗。最重要的是,我們應該如何以失敗的經歷來應對失敗。”現在,卡斯帕羅夫用另一隻眼看著非人類的情報。 “ 1997年是令人不愉快的經歷,但它幫助我了解了人機協作的未來”。

另一邊

AlphaGo三度擊敗Lee Sedol,但專業冠軍在五場同意的比賽中的第四場擊敗了Google系統

AlphaGo三度擊敗李·塞多爾(Lee Sedol),但該專業冠軍在五場同意的比賽中第四場擊敗了Google系統

這種觀點的轉變已經花費了20多年的時間,但與Lee Sedol,無論是誰 成為世界冠軍。 2016年,朝鮮人因深思 (Google)掌握此策略遊戲,阿爾法戈。三年後,他下了專業的Go lite,無法克服他在算法上的失敗。他向聯合通訊社承認:“隨著人工智能在圍棋遊戲中的首次亮相,我已經意識到自己雖然處於瘋狂狀態,儘管我試圖成為第一名,但我並沒有排在第一位。”

卡斯帕羅夫(Kasparov)在去年年底將自己描述為“第一位被機器慘痛擊敗的知識分子”。 Lee Sedol又是另一位,戰略電子遊戲的兩名冠軍也於2019年加入星際爭霸。新退休的圍棋選手說:“即使我成為第一,也有一個無法擊敗的實體。”

塞多爾在2016年3月13日面對該算法的五場比賽中僅贏了其中一場。然而,他唯一的勝利可以算是成功:沒有其他人類圍棋選手能夠與AlphaGo對抗。 “我很少在互聯網上的新聞中讀到關於我的評論。但是我很好奇,失敗後人們會談論我多麼糟糕。沒想到,很少有人批評我。”

與機器攜手

卡斯帕羅夫在《連線》中寫道:“我們認為我們在國際象棋,圍棋,將棋上是無敵的。所有這些遊戲已經逐漸被分開。但這並不意味著一切都輸了。我們必須找到一種有利於我們的方式下棋。”教師堅持認為,我們必須讓機器盡其所能,而不是徒勞的“技術是我們許多人還活著抱怨技術的主要原因。”

未來隨著他經歷技能的“結合”,也需要謙虛。醫學就是一個例子:“有學識的人知道您必須加些。但是,偉大的醫學明星試圖挑戰機器。這破壞了交流。”馬格努斯·卡爾森,現代國際象棋天才,已經沿著這條路走了。他沒有對抗算法和失敗的絕望,而是專注於從自己的比賽方式中學習。這位29歲的挪威人描述零度 (AlphaGo的繼承人系統),例如“您的英雄”。

我們都是卡斯帕羅夫

無論如何,與機器智能的衝突不再是天才的事情。加里·卡斯帕羅夫(Gari Kasparov)在過去幾十年中所做的思考與我們今天所做的相去甚遠。

  • 當Google向您推薦您剛坐的餐廳的最佳菜餚時: “我面對一個陌生的外星人,他擁有關於我的所有可能信息。”
  • 當沒有人解釋算法如何決定時: “我建議IBM在本次對決的六場比賽中的每場比賽中,都要印刷並發布整個深藍反射過程。那麼也許我們可以理解為什麼我的對手在計算機上做出了驚人的表現。”
  • 當Alexa無法理解英語歌曲的標題時,您會詢問: “我犯了一個典型的人類不精確錯誤。此外,人類總是想要更多。但我認為我必須感到滿意。”
  • 當您帶著微笑離開家時: “人類知道,有許多動物和機器的運行能力超過我們,並且更強大,更靈活。但是,沒有一個動物和機器比我們更聰明。”

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