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47%的工作可以被機器取代 牛津大學最近的一項研究表明,在未來的一兩年中,幾乎47%的工作都可以通過計算機實現。

marzo 25, 2020

牛津大學最近的一項研究試圖衡量計算機對就業市場的日益增長的影響,在近一到兩年的時間裡,將有近47%的工作可以計算機化。而且不僅會影響手工工作:該研究表明,由於擁有大量數據,電子設備在許多認知任務中都有發展的趨勢。

該研究的標題是就業的未來:工作容易受到計算機化的影響嗎?,並評估約700個職位,並根據其可計算性對其進行分類。此外,它提出了兩波計算機化浪潮:首先,機器將取代物流,運輸,行政和辦公支持領域的人員;第二,他們將取代工程,計算機,與人類感知以及創意和社會智能有關的工作。

大量數據的可用性被認為是允許工程師處理大量複雜數據的主要趨勢之一,這使他們擁有了 語料庫 通過它們,他們可以確定計算機如何處理最近只有人可以處理的問題。例如,將模式識別軟件應用於患者記錄,臨床試驗,醫學報告和期刊,就可以將試劑盒用作診斷工具,比較數據以得出最佳治療方案。建議使用複雜的算法替代全球大約1.4億全職員工。

研究表明,傳感器技術的進步將為工程師提供足夠大的數據量,以幫助解決機器人開發中的問題。例如,在運輸領域,可以使用算法使車輛自動化,並且這些算法可能比人類更安全。

它還強調了技術進步如何使機器人接管了農業,建築,製造以及家庭和個人服務(例如割草,吸塵和照顧人)的勞動力。年長一些。這意味著許多低薪的手動作業可能會隨著時間的流逝而減少。

需要感知和操縱,創造力和社會智慧的工作被確定為最不可能被計算機化的工作。例如,涉及諮詢他人,談判協議,解決問題和協調活動的工作需要大量的社會智能,這不太可能被計算機化。在教育,醫療保健以及藝術和媒體工作中,大多數職業也是如此。需要大量創造力的科學和工程工作也不會受到這些變化的影響。這些障礙可以克服的速度將決定21世紀的計算機化程度。

另一方面,研究預測,計算機將在不久的將來取代低薪工作的人,低技能的工人將不得不被重新分配到無需系統化的任務中,即需要執行的任務研究總結說,因此,創造性和社會智能將必須掌握這些技能,高技能,高薪工作往往計算機化程度較低。

在論文的末尾可以找到包含所考慮論文的完整清單的附錄,該附錄由牛津大學的Michael A. Osborne博士和牛津馬丁學院的Benedikt Carl Frey博士主持。