以前,您要做的就是按下按鈕

驗證碼:為什麼越來越難以在網上證明您是人類

我們中有些人可能無法測試我們是人的算法

碰巧您想在中創建帳戶        網際網路         您是否有充分的時間試圖證明自己是人類?

在此之前,您所要做的就是按下“我不是機器人”按鈕,或者在窗口中鍵入屏幕上出現的變形字母序列。

現在,您必須通過不同的測試,例如顯示分段圖像的測試,並且必須回答例如在其中看到多少座橋樑,交通標誌或樹木。但是,您在圖像一角看到的是分支還是帖子的陰影?

該過程通常非常複雜,以至於您可能會感到自己正在嘗試通過心理測試或大學入學考試。

這全都歸功於稱為Captcha的自動化系統,該系統在其高級版本中測試了您進行不變識別,分割和系統化分析的能力。

成功執行的過程向現場確認了您的身體狀況,並允許您前進,例如,進行購買。

可以理解,提供商品和服務的網站希望避免欺詐,黑客和垃圾郵件,但人工智能對您證明自己不是自動機的要求越來越高,這令人不自在。

驗證碼來自哪裡?

以前,您要做的就是按下按鈕

以前,唯一要做的就是按下“我不是機器人”按鈕

Captcha測試用英文縮寫詞“完全自動化的公共Turing測試以區分計算機與人類”(完全自動化的公共Turing測試,以區分計算機和人類)。

最初,該測試是由英國計算機數學家和科學家開發的艾倫·圖靈(Alan Turing,1912-1954年)破解了第二次世界大戰期間納粹通訊的加密之謎-《密碼法》。

圖靈在50年代進行了這項測試,以確定計算機是否能夠像人類一樣思考。

通過該測試,美國卡內基梅隆大學的計算機專家開發了該系統上世紀90年代後期的驗證碼(Captcha)恰恰是為了防止人們對自動機器人進行編程,從而在網站上創建虛假帳戶。

最初的謎語對於人類來說是容易的,而對於機器而言則是複雜的

最初的謎語對於人類來說是容易的,而對於機器而言則是複雜的

Google在2009年購買了它,以對書籍進行數字化,這是一種非常有用的工具,可以解釋印刷文本,還可以識別人為人。

用戶登錄網站時,必須證明自己是人類解決視覺難題的工具,這些視覺難題要求他識別字母,數字,符號或對象,這些字母,數字,符號或對像已經以某種方式失真或動畫化。

最初,機器人在解決人類可以輕鬆分析的問題時遇到了問題。

問題在於人工智能的學習速度總是更快,因此第一次測試就失去了有效性。

更人性化的考驗

這就是為什麼它們變得越來越困難的原因,並且在這方面,我們人類已經在機器前迷失了它。

2014年,Google與人類競爭了一種算法學習程序,試圖解決驗證碼最失真的文本。

計算機99.8%的時間解決了測試,而人類勉強解決了33%。

技術網站The Verge的一篇文章表明,Captcha測試的很多問題不是機器人那麼聰明,而是我們人類我們對這種測試不是很好。

芝加哥伊利諾伊大學計算機科學教授傑森·波拉基斯(Jason Polakis)表示:“在文本,圖像和語音識別方面,機器學習現在與人類的學習一樣好。”

“我們已經達到了使硬件變得更困難的地步,最終使人們變得更加困難。我們需要一種替代方法,但是還沒有具體的計劃。”

驗證碼的問題是機器人學習速度很快

驗證碼的問題是機器人學習速度很快

Polakis指出,證據受人類能力的限制,因此您需要開發一些包含文化和習俗方面的東西。同時,它必須是人類可以快速解決的問題,並且不會帶來太多不適。

換句話說,放棄圖靈測試以避免與人類將繼續丟失的機器競爭。

為此,谷歌一直在開發新一代的驗證碼,稱為reCaptcha v3。

這結合了我們留下的Cookie,我們使用的瀏覽器功能,流量模式和其他元素來評估“正常”人類行為。

一切,因此您不必為了進入網站而將樹枝與電線桿的陰影區分開。

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