創造力:人工智能與人類之間的戰場

人工智能能否在創造力方面超越人類?

最近,歐洲專利局拒絕了註冊食品容器的請求。這不是因為發明不是新穎的或有用的,不是因為它是由        人工智能         (IA)。

根據法律,發明者必須是真實的人。但這不是AI背後的第一個發明。從科學文章和書籍到新材料和音樂,有些機器在不同領域產生了創新。

也就是說,創造力顯然是人類最非凡的特徵之一。

沒有它,就不會有詩,也就不會有詩。        網際網路         ,也不進行太空探索。但是,人工智能能否與我們匹敵甚至超越我們?讓我們看看在這方面進行了調查。

機器如何創新?

機器可以製作看起來像是人類的肖像

機器可以製作看起來像是人類的肖像

從理論上講,創造力和創新是搜索和組合的過程。我們從一小部分知識開始,然後將其與另一部分知識聯繫起來,以創建一些新的有用的知識。

原則上,這也是機器可以完成的事情。實際上,它們非常適合存儲,處理和建立數據之間的連接。

機器使用生成方法來產生創新。但是那到底是怎麼發生的呢?

有不同的策略,但是最先進的技術被稱為“遺傳對抗網絡”。

例如,考慮一台必須創建新人物肖像的機器。 Antagonic生成網絡通過結合兩個次要任務來解決這一創造性任務。

第一部分是生成器,它從像素的隨機分佈中生成新圖像。第二部分是鑑別器,它告訴生成器要生成看起來真實的肖像需要多近的時間。

鑑別者如何知道人類的面貌?好吧,在開始任務之前,您已經得到許多真實人物肖像的例子。

基於鑑別器信息,生成器改進其算法並提出新的肖像。

這個過程一次又一次地重複,直到鑑別者確定肖像接近他記憶中的例子。此過程將產生一幅看起來很像真實人物的肖像。

“人類的火花”

人類更擅長關聯和組合來自不同領域的元素

人類更擅長關聯和組合來自不同領域的元素

但是,儘管這些機器可以根據日期進行創新,但這並不意味著它們會很快掩蓋人類的創造力。

創新是解決問題的過程。也就是說,要存在創新,必須將問題與解決方案結合起來。

人類可以朝任何方向前進:他們可以從問題開始解決,也可以從解決方案開始嘗試解決新問題。

最後一種創新的例子是Post-it(矩形紙,用於在其中一個角上用粘合劑書寫筆記)。

一名工程師開發了一種不是很牢固的膠水,並將其留在了辦公桌上。一位同事意識到這正是解決方案,可以防止他在合唱排練中添加到樂譜中的音符掉下來。

通過使用數據和代碼來提出明確的問題,人工智能也可以提供解決方案。

但是,對於機器而言,識別問題更加困難,因為這些通常不包括在機器進行創新的數據中。

而且,創新通常基於我們甚至不知道的需求。

隨身聽出生時沒有任何人表達走路時聽音樂的願望

隨身聽出生時沒有任何人表達走路時聽音樂的願望

想想隨身聽。即使沒有消費者表示希望在走路時聽音樂,這種創新還是取得了巨大的成功。

由於很難表達這種潛在需求,它們也不太可能成為機器需要發明的數據文件的一部分。

人和機器依靠不同的原材料進行創新。

人們依靠一生的經驗來產生想法,而機器只是使用我們提供給他們的數據來做到這一點。

因此,後者可以根據收到的數據產生無數的創新和新版本。

但是革命性的發明不太可能來自機器,因為這些發明通常是通過關聯不同的領域而創建的。滑雪板就是一個例子,它結合了衝浪和滑雪的世界。

新穎性和實用性

AI可以找到問題的解決方案,但找不到解決方案的問題

AI可以找到問題的解決方案,但找不到解決方案的問題

此外,這不僅僅是新穎,創新也意味著創造有用的東西。

從這個意義上講,即使機器顯然能夠產生新的東西,也不意味著它將是實用的。

是用戶會認為某些東西有用或無用,這是機器將無法做出的判斷。另一方面,人們可以同情他人並更好地了解他們的需求。

最後,AI產生的想法可能對消費者沒有吸引力,僅僅是因為它們是由機器創造的。

人類可能會將它們排除在外,是因為他們認為它們不太真實,甚至是因為他們認為它們具有威脅性,或者僅僅是因為他們更喜歡自己的想法,而這種想法在以前的其他領域中已經觀察到。

目前,創造力的許多方面仍然在機器和AI競爭中脫穎而出。

但是,儘管機器無法在創造領域取代人類,但它們有助於補充人類的創造力。

例如,結合機器學習,我們可以提出新問題或發現新問題來解決這些問題。

此外,我們的分析基於以下事實:機器主要基於有限的數據收集進行創新。如果AI可以合併否則會斷開連接的大量數據,則AI可能會變得更具創造力。

機器也可以在使用智能時增加創造力,它看起來更像是人類的智能,也就是我們所說的“一般文化”。

而且可能不會那麼久。根據一些專家的說法,機器在50年內達到人類智能水平的可能性為50%。

本文由南丹麥大學技術與創新管理副教授Tim Schweisfurth和丹麥奧爾胡斯大學技術與創新研究教授Ren Chester Goduscheit撰寫。

您可以閱讀《對話》中的原始文章 在這裡。

附件

(tagsToTranslate)為什麼創造力是人工智能與人類之間的權威戰場-LA NACION